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能力与工作方法

从观察业务、定义需求到开发与迭代,查看 Agent、自动化、数据处理、AI Coding 与内容制作的具体实践。

工作方法

我的方法是先理解业务,再选择技术:稳定规则交给程序与 API,需要语义理解的环节交给模型,并保留人工复核。

  • 观察:识别视觉、内容或真实工作流中的机会与低效环节。
  • 定义:明确创意方向、需求、流程、规则和边界。
  • 创造:完成图像、摄影、视频、策划案或软件。
  • 系统化:将可重复过程转化为方法、结构化流程或工具。
  • 迭代:依据真实使用、反馈、内容表现或工作流结果持续优化。

AI Application / Agent

能够将人工经验、业务规则与异常场景转化为 Agent 可检索、可执行的知识与流程。

  • Agent Workflow
  • Tool Calling
  • Tool / Skill 封装
  • Task Routing
  • Execution Loop
  • Memory
  • Prompt Engineering
  • Query Rewrite
  • RAG
  • Embedding
  • Vector Retrieval
  • Human-in-the-loop

案例:达人素材全链路 Agent ↗

Automation / Integration

根据业务场景判断该用 API、Playwright、Python、RPA 还是 LLM——而不是所有任务统一交给 AI。

  • Python
  • Playwright
  • REST API
  • RPA
  • Excel / 文件处理
  • Workflow 自动化
  • 跨平台整合

案例:自动化落地 ↗

Excel / 飞书多维表格

除仪表盘与 Webhook 外均在实际业务中使用过,并通过 Agent 接入飞书 CLI 做自动化。

  • 函数与跨表匹配
  • 关联记录 / 查找引用
  • 自动化与视图
  • 筛选与权限管理
  • Python / API 数据连接
  • 数据查重与状态管理
  • 批量字段处理

案例:标序工作台 ↗

AI Coding

将 AI Coding 用于需求分析、架构规划、Prototype、开发、Debug、重构与迭代。个人方法:理解业务 → 需求拆解 → 架构 → 原型验证 → 增量开发 → 用户反馈 → 迭代。

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • OpenCode
  • WorkBuddy
  • Zcode

案例:ZTT Code ↗

Product / Business

能够进入真实业务流程,理解用户每天具体如何工作,然后寻找可软件化和 AI 化的环节。

  • 业务流程分析
  • 需求发现与抽象
  • Workflow 设计
  • 规则建模
  • 异常处理与 Fallback
  • 质量控制与反馈闭环
  • 0→1 产品搭建

案例:本站与 AI 助手 ↗

Content / AIGC

内容策划、视频剪辑、视觉表达、数据复盘与 AIGC Workflow。CET-6。

  • Premiere Pro
  • After Effects
  • 剪映
  • Lightroom
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Suno
  • GPT-SoVITS
  • Fish Audio

作品:娃哈哈 AIGC 广告 ↗