软件案例 / 真实工作流
达人素材全链路 Agent 系统
源于真实公司生产业务的 AI 自动化系统:串联 4 个业务平台,覆盖素材获取、数据处理、标签判断、结果整理与自动送审;约 22 个 Tool / Skill 由任务级 Agent 调度,业务规则通过 RAG 动态读取。
背景
原流程要在多个平台与账号之间反复切换,人工完成素材下载、数据匹配、打标与送审:素材下载每天就要 2 小时以上,系统故障时甚至要等两三天;打标逐条人工判断;批量送审用 RPA 模拟手动操作,一批几万条按 48 条分批提交,需要 2–3 小时。
核心功能
串联 4 个业务平台的素材获取、数据处理、打标与送审全链路、约 22 个 Tool / Skill 的任务级 Agent 调度:自然语言、文件名、Excel 字段与业务上下文识别 5+ 项目类型、Brief、标签标准与历史异常案例沉淀为动态 RAG 知识库,新规则自动覆盖旧规则、Rule / Tool First + LLM + Human-in-the-loop 混合执行架构、抽检、误判回溯、日志与异常监控构成的质量闭环
工作流程
MATERIAL SOURCING → DATA PROCESSING → AUTO LABELING → ORGANIZING → AUTO SUBMISSION
实现方法
自动化 / API / AGENT / RAG / PLAYWRIGHT AUTOMATION / 规则打标
个人职责
工作流分析 / 需求定义 / 规则设计 / 产品规划 / AI 辅助开发 / 测试与迭代
通过 Claude Code 与 Codex 进行 AI 辅助开发,并由本人完成测试、实际使用验证与持续迭代。