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TrendScope 自动热点选题

把多平台热点整理成可检索、可分析的本地内容库,通过话题趋势与选题机会帮助视频、图文创作找到切入点。

背景

做视频和图文时,有时缺少灵感,也希望选题贴近正在被讨论的内容。热点分散在多个平台,逐个查看后仍需要自己整理、去重和判断是否适合创作,因此做了一个从热点收集到选题分析的工作台。

核心功能

多平台热点采集与手动导入、本地内容库与搜索、重复内容治理、语义分析与话题归类、话题趋势、内容情报与选题机会、可选 AI 选题生成与报告导出

工作流程

采集与导入 → 标准化与去重 → 语义与话题分析 → 趋势与机会评分 → 选题工作室与报告

来源与采集设计

不同平台的采集能力分别配置。内容进入同一个本地库后,再按统一字段进行分析;浏览器方式需要对应平台页面与登录状态可用。

  • 知乎、百度、微博、贴吧:作者当前确认较稳定的热点来源。
  • 小红书、B 站:通过 Playwright 访问页面查找内容。
  • 支持手动导入,保留原始来源与链接,方便回看和核实。

从榜单到选题

榜单进入系统后,先处理字段差异与重复内容,再做语义分析、话题归类和趋势评估。选题工作室把这些资料用于创作方向整理,让热点有出处,也方便继续查证。

  • 来源 ID 与标准化链接用于判断重复;相似内容的指纹是人工治理线索。
  • AI 服务可选;未配置 AI 时,内容整理、话题与趋势分析仍可使用。
  • 缺少互动指标时保留未知状态;样本不足时明确提示数据不足。

使用口径

工具提供热点资料、分析和选题参考,选题是否适合受众仍由创作者判断。平台可访问性会变化,趋势分数描述已有数据,不作为未来播放量或传播效果的预测。

真实软件界面

TrendScope 自动热点选题 / 热点选题工作台
热点选题工作台

实现方法

React / TypeScript / Node.js / Express / SQLite / Drizzle / Playwright / 本地内容分析

个人职责

需求定义 / 产品规划 / 工作流分析 / AI 辅助开发 / 界面实现 / 测试与迭代

由本人独立提出需求、设计产品和工作流程,通过 Vibe Coding 完成开发,并负责功能验证、界面迭代与交付整理。

实际使用结果

已形成可使用、可交付的热点选题工具,用于爬取热点并进行选题分析。作者确认当前较稳定的来源为知乎、百度、微博与贴吧;小红书和 B 站通过 Playwright 浏览器方式查找。