AI FLOW 多源早报汇集

背景

每天在不同 AI 网页中查看早报后，还要逐个复制、整理，再交给 AI 总结。AI FLOW 把这段分散的信息收集工作集中起来，让后续创作从同一份资料开始。 采集已配置的 8 个 AI 定时资讯回答、将采集结果导出为文件、定时任务与立即运行入口、AI 平台登录与启停状态查看、最新汇总、一键复制与历史记录入口、为后续 ChatGPT 汇总整理统一输入

工作流程

8 个 AI 定时资讯 → 采集回答并导出 → ChatGPT 汇总 → 人工交接 Agent → 制作素材与视频

实际使用结果

已用于个人 AI／游戏资讯工作流：采集并导出 8 个 AI 的定时资讯，由 ChatGPT 汇总；人工交接 Agent 后，按自编 Skill 调用 AgentCut／AgentAudio，结合代码制作资讯视频，微调后发布。

8 个 AI 的资讯，先汇集再总结

我为 8 个 AI 配置资讯定时任务，以便交叉核验和补充信息。AI FLOW 采集这些回答并导出文件，再交给 ChatGPT 统一汇总，为后续素材信息、文案与资讯视频准备输入。

在一个界面里查看平台与任务

实际界面将 AI 平台状态、定时任务、立即运行、最新汇总和历史记录入口放在一起。截图记录的是一次运行时的状态：ChatGPT 与 Gemini 已登录，其他平台卡片处于停用状态。最新工作流已为 8 个 AI 配置定时资讯，具体每次采集范围仍由启用的平台与任务决定。

从资料汇总到资讯视频

AI FLOW 负责回答采集与文件导出。ChatGPT 汇总后，我人工交给 Agent，由 Agent 按自编 Skill 调用 AgentCut／AgentAudio，并结合代码制作 AI／游戏资讯视频、配音、字幕与转场，最后由我微调后发布。这段流程保留人工交接和成片检查。

界面细节

定时任务与最新汇总放在同一处；采集各 AI 的资讯回答并导出，再交给 ChatGPT 汇总。

真实软件界面

实现方法

MULTI-SOURCE BRIEFINGS / SCHEDULED COLLECTION / HUMAN HANDOFF

个人职责

需求定义 / 产品规划 / 工作流分析 / AI 辅助开发 / 界面实现 / 测试与迭代

我根据每日收集 AI 与游戏资讯的需求，独立设计并开发了 AI FLOW，用来汇集各 AI 网页中的早报，为后续总结与内容制作准备资料。